Eerste werkende AI-oplossing in jouw proces — binnen 4 tot 8 weken.

Geen powerpoints, geen losse demo's. We pakken één concreet proces, bouwen een maatwerk pilot op jouw data en valideren of het echt waarde oplevert — voordat je iets vastlegt voor de lange termijn.

Reactie binnen één werkdag Vrijblijvende scan · 30 min Controle, governance & AVG by design

Vier verhalen die we vaak horen — herken je er een?

Als één hieronder pijnlijk bekend voorkomt, dan is dat een goed startpunt voor een AI Opportunity Scan.

"We hebben ChatGPT-licenties, maar niemand gebruikt ze voor het echte werk."

Generieke chat kent jouw documenten, klanten en regels niet. We bouwen AI die wél aansluit op je systemen, data en workflow.

"Onze mensen typen elke week dezelfde rapportages over uit het ERP."

Document-extractie en gestructureerde output. Eens gebouwd, draait dagelijks — met confidence-score en menselijke review voor twijfelgevallen.

"We deden eerder een AI-pilot — daarna stond het stil."

Pilots die niet zijn ontworpen voor productie blijven proeven. Wij starten met productie als eindbeeld en bouwen daar gecontroleerd naartoe.

"Alles wat ik lees over AI is hype. Wat werkt er nu écht voor mijn organisatie?"

Eerlijk antwoord in een 30-minuten-scan. Soms is AI de oplossing, soms een gewone integratie of een beter formulier. We zeggen het.

Vier patronen die we dagelijks toepassen

Niet één-template-past-iedereen, maar bewezen patronen die we snel en op maat aanpassen aan jouw context, data en workflow.

Vanaf 4 weken

Chat over interne kennis

Een vraagbaak die jouw documenten, handleidingen en processen kent. Antwoorden mét bronvermelding — geen hallucinaties, met rolgebaseerde toegang.

RAG Vector DB Bronvermelding
Vanaf 3 weken

Document-extractie

PDF's, e-mails, scans en formulieren omzetten naar gestructureerde data. Dagelijks draaien met confidence-score en mens-in-de-loop voor twijfelgevallen.

OCR Vision LLM Human-in-the-loop
Vanaf 6 weken

Agents met tools

AI die niet alleen antwoordt maar handelingen uitvoert: data ophalen, formulieren invullen, tickets routeren — met audit-log en goedkeurings­stappen.

Tool-use Audit log Approval gates
Vanaf 6 weken

AI-copilots in je app

AI ingebed in je eigen webapplicatie — als zij-paneel, slim veld, of natuurlijke-taal-zoekfunctie. Onderdeel van de UI, niet ernaast.

Streaming UI Context-aware Fallback

Klein starten, snel waarde bewijzen

Twee concrete producten om praktisch en met beperkt risico met AI te starten — zonder direct vast te zitten aan een groot traject.

Stap 1 · Product

AI Opportunity Scan

Een gericht product om te bepalen waar maatwerk AI de meeste waarde toevoegt in jouw organisatie. Concrete shortlist van kansen, geprioriteerd op relevantie, snelheid en business­impact.

  • Intakesessie + procesanalyse
  • 3–5 kansrijke AI-use-cases
  • Inschatting van impact, haalbaarheid en fit
  • Helder advies over de beste eerste stap
Plan een scan →
Stap 2 · Product

AI Pilot MVP

Een werkende pilot voor één concreet procesvraagstuk. Geen prototype voor de plank, maar een maatwerkoplossing die je in de praktijk kunt testen, met je team kunt evalueren en als basis kunt gebruiken voor verdere uitrol.

  • Ontwerp van workflow en oplossing
  • Werkende maatwerkoplossing voor één use case
  • Testen, monitoring en validatie
  • Plan voor verdere doorontwikkeling
Start een Pilot MVP →

Vier fases — eerlijk over week één

We starten klein, valideren snel, en bouwen pas voor productie als de pilot zijn waarde heeft bewezen. Geen AI-projecten die maandenlang in pilot blijven hangen.

1

Use-case scan — Week 1

Een gesprek van 60 minuten met je team. We bepalen welk proces de meeste tijd kost, of AI de juiste oplossing is, en hoe een eerste werkend prototype eruitziet. Probleem & data in kaart, AI vs. klassieke automatisering, succes-criterium afgesproken.

2

Pilot op echte data — Week 2-4

We bouwen op jouw documenten en jouw systemen — geen demo-data. Aan het einde: iets dat draait, evaluaties die meten of het werkt, en een eerlijk gesprek over wat wel en niet kan. Werkende pilot, evaluatie-set & metrics, go/no-go beslissing.

3

Productie-bouw — Week 4-8

Pas hier zetten we de échte schop in de grond. Authenticatie, monitoring, kostencontrole, fallback-paden, audit-logs. AI die zonder ons blijft draaien. Monitoring & observability, cost & rate-limit controls, mens-in-de-loop waar nodig.

4

Doorontwikkeling — Doorlopend

Modellen veranderen. Jouw data verandert. Wij blijven betrokken — maandelijkse review, periodieke evaluaties, en nieuwe use-cases als de eerste werkt. Maandelijkse review, model-updates & evals, volgende use-case.

Zet AI in zonder grip te verliezen

Voor de meeste organisaties zijn security en governance geen extra's — ze zijn onderdeel van de business­case. Daarom ontwerpen we maatwerk AI-oplossingen vanaf het begin met controle, traceer­baarheid en beheers­baarheid als uitgangs­punt.

Wat we altijd meenemen:

  • Menselijke goedkeuring waar nodig

  • Logging en auditability van AI-acties

  • Rolgebaseerde toegang tot data en functies

  • Duidelijke grenzen voor wat AI wel en niet mag doen

  • EU-hosting en veilige implementatie­keuzes

  • Aandacht voor AVG, datastromen en operationeel eigenaarschap

Een hybride inrichting is vaak de slimste eerste stap

Volledige autonomie is zelden het beste startpunt. In veel bedrijfs­processen zorgt een hybride inrichting — met AI-onder­steuning, review­momenten en escalatie­regels — voor sneller vertrouwen, minder risico en betere adoptie. Dat vormt de juiste basis voor verdere opschaling.

AVG-bewust Audit trail Gecontroleerde autonomie Human-in-the-loop RBAC EU-hosting

Wat organisaties ons vaak vragen

Een AI Opportunity Scan is gratis en vrijblijvend (30–60 min). Een Pilot MVP ligt typisch tussen €8k–€20k afhankelijk van data-complexiteit. Productie-bouw start vanaf €25k en groeit met scope mee. We werken fixed-fee per fase met een duidelijke go/no-go tussen pilot en productie. Geen open-eind contracten.
Standaard hosten we in de EU (Hetzner, Vercel EU, AWS Frankfurt). Voor gevoelige data zetten we open-source modellen op je eigen infrastructuur — Llama of Mistral op een eigen GPU-host of Bedrock. OpenAI en Anthropic bieden enterprise-tiers waarbij data niet voor training wordt gebruikt; we regelen die contracten samen met je DPO.
Per use-case verschillend. Document-extractie loopt vaak goed op GPT-4.1 of Claude Sonnet. Klassieke classificatie kan met een klein open-source model. Voor agents kiezen we vaak Claude vanwege betere tool-use. We isoleren de modelkeuze achter een abstractie-laag, zodat je niet vastzit aan één leverancier wanneer prijzen of beleid veranderen.
In jouw repo, op jouw cloud, met jouw teamleden als co-developers. We laten geen 'RocketCode-only' code achter waar je later spijt van krijgt. Bij langere trajecten committeren we minimaal één engineer voltijds; bij kleinere pilots werken we in sprints van 1–2 weken.
Dat zeggen we eerlijk. Een goed gebouwd formulier, een Zapier-flow of een gewone API-koppeling lost vaak meer op dan een LLM met RAG. We adviseren wat het probleem oplost — niet wat het meest spannend klinkt.
Voordat we bouwen leggen we een eval-set vast: een paar honderd voorbeelden waarvan we het juiste antwoord kennen. Daarop meten we accuracy, kosten per call en doorlooptijd. Bij modelupdates draaien we de evals opnieuw. In productie loggen we elke call (geanonimiseerd) zodat we drift en regressies vroeg zien.
ChatGPT is een uitstekend persoonlijk hulpmiddel maar weet niets over jouw documenten, klanten of systemen. Wij bouwen de laag eronder: ingebed in je workflows, met jouw data, met de juiste guardrails. Kort gezegd: ChatGPT helpt iemand sneller een e-mail typen. Wij maken dat dezelfde e-mail niet meer hoeft.

Ontdek jouw AI-use-case met de meeste impact

Plan een vrijblijvende intake en we verkennen waar een maatwerk AI-oplossing handmatig werk kan verminderen, de uitvoering kan verbeteren en de meeste waarde kan creëren voor jouw organisatie. Reactie binnen één werkdag — door een echte engineer of designer.